De Van Mourik Group in Ede – die machines en systemen bouwt voor de feed- en solidsmarkt – zet al enige tijd in op AI. Manager Stephan Tollenaar vertelt: “Wij gebruiken data en AI om diepgaand inzicht te krijgen in het productieproces teneinde dit te kunnen optimaliseren. Dankzij het inzicht dat AI ons geeft, kunnen we gericht adviseren over bijvoorbeeld de mogelijkheden van een verlaging van de productiekosten of een verbetering van het Overall Equipment Effectiveness (OEE).”
Hoewel nog prematuur, is de Van Mourik Group er volgens Stephan Tollenaar van overtuigd dat AI een belangrijke rol gaat spelen in onze industrie. Ook Tollenaars collega Erik de Graaff, directeur van Van Mouriks feed division, beaamt dat. “Ik zie veel toekomstig potentieel in AI. Kunstmatige Intelligentie kan veel data aan elkaar koppelen en analyseren. Wanneer je alle variabelen en onderlinge relaties kunt ontdekken, heb je met AI een heel krachtige tool om je processen te optimaliseren. Het resultaat daarvan kan een betere productkwaliteit zijn, maar bijvoorbeeld ook een lager energieverbruik. Maar je kunt AI ook laten voorspellen wat de impact van een bepaalde grondstof op een machine zal zijn.”
DEZE ARTIKELEN OVER AI vind je vast ook interessant om te LEZEN:
AI-model trainen
Bij Van Mourik wordt gewerkt aan het omzetten van ruwe data in waardevolle stuurinformatie. AI speelt daar een belangrijke rol in. “De weg naar een succesvolle AI-integratie is net zo belangrijk als het eindresultaat”, vertelt Erik de Graaff. “Wij richten ons éérst op het vergaren van data. Met sensoren verzamelen we deze data over onder andere het energieverbruik van machines, temperaturen en verschillende procesfactoren. Deze data wordt opgeslagen, gecontroleerd en geanalyseerd, zodat we oorzaak en gevolg nauwkeurig in kaart brengen en dit kunnen labelen. Met de inzichten uit deze eerste analyse worden vaak al mooie besparingen behaald. Stap voor stap wordt zo het proces verbeterd en worden alle verzamelde data gebruikt om het AI-model te trainen.”
Data uit machines halen
De mogelijkheden van AI worden bij Van Mourik in nauwe samenwerking met dochterbedrijf Innius onderzocht: een softwarehuis. Innius kan ruwe sensordata uit machines halen en in een database wegschrijven. “Daar kan je AI op zetten, net als op de apparatuur van dochterbedrijf WEMO, dat monstername en kwaliteitsanalyse-apparatuur produceert”, zegt Stephan Tollenaar. “De eerste stappen worden nu gezet, we denken dat er over twee tot drie jaar al veel resultaten te zien zullen zijn.”
Bij Van Mourik wordt benadrukt dat het gebrek aan data nog vaak een belemmering vormt om AI succesvol in te kunnen zetten. “We werken onder andere in de veevoederindustrie”, zegt Stephan Tollenaar. “Daar is niet altijd alle data toegankelijk. Desondanks hebben we met behulp van AI klanten geholpen om kosten te besparen, alleen al door analyse van de beschikbare data. Een goed gevoed en getraind AI-model vormt een uitstekende basis voor verdere implementatie van AI.”
Meer over Van Mourik Group.
